Менеджер по исследованию данных (Data Scientist)
В архиве с 23 февраля 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Москва, Румянцево
Опыт от 1 года до 3 лет
Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность. Систематизировать и анализировать полученную информацию. Много работы и поле для свершений.
Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных. Отличное знание SQL. Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в...
Москва, Румянцево
Опыт от 3 до 6 лет
Детально исследовать паттерны поведения абонентов и их влияния на ключевые KPI продаж и сервиса. Исследовать, анализировать и моделировать операционную эффективность...
Высшее профессиональное образование (экономическое, математическое, техническое). Уверенное владение SQL (формирование запросов). Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (Tableau или аналогичными).
Опыт от 3 до 6 лет
Взаимодействовать с функциями компании для конкретизации потребностей в продуктах больших данных. Вовлекать заказчиков в развитие продуктов, поддерживать во внедрении продуктов...
Опыт управления проектами в области работы с большими данными не менее 3-х лет. Успешный опыт создания и развития продуктов...
Москва, Румянцево
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать продуктовые инициативы для b2c рынка– тарифных планов, услуг, акций (мониторинг коммерческих KPI, план-факт, рекомендации по изменениям...
Высшее экономическое, техническое или математическое образование. Экспертные знания SQL, владение Python будет преимуществом. Опыт анализа продуктовых и маркетинговых инициатив, расчета...
Москва, Румянцево
Опыт от 3 до 6 лет
Проводить регулярный анализ эффективности проводимых целевых кампаний. Вырабатывать рекомендации по изменению таргетинга для коррекции результатов. Сопровождать со стороны аналитики пилотных...
Практический опыт анализа данных, написания скриптов/макросов для преобразования и обработки данных, разработки моделей. Отличное знание SQL (важное базовое требование).
Москва, Румянцево
Опыт от 1 года до 3 лет
Формировать регулярную отчетность по регионам по операционным показателям. Разрабатывать новые и дорабатывать существующие витрины данных, системы контроля, и отчетность (совместно...
Высшее образование. Знание BI инструментов (например, FineBI). Высокий уровень Excel и PowerPoint. Уверенное знание SQL. Отличное знание основных финансовых показателей...
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Москва, Верхние Котлы
Опыт от 3 до 6 лет
Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели). Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом. Проверка качества кода (code review).
Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста. Знаешь современные методы анализа данных, в т...
Опыт от 3 до 6 лет
Сбор и подготовка данных. Разработка и поддержка LLM моделей. Предложение новых идей для моделирования. Тестирование различных гипотез. Использование современных методов...
Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики. Хорошее понимание алгоритмов ML-моделей. Опыт работы с LLM моделями. Владение Python.
Data Scientist (команда Поиска)
от 350 000 ₽Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...
Опыт от 1 года до 3 лет
Исследовать новые источники данных, формировать новые признаки, проводить их оценку на значимость и стабильность во времени. Собирать выборки для обучения...
Профильное высшее образование. Хорошее знание теории вероятностей и статистики. Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn).
Опыт от 3 до 6 лет
Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только. Знание языка python.
Москва